边缘计算解决方案
场景：
实时数据采集与处理，CDN内容分发下沉，Cloud VR，边缘节点图像识别与视频分析，边缘节点智能存储机制，边云协同
简介：
随着5G时代的日益临近，实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。而教育信息化发展带来的跨地域、跨时空的教育资源共享、在线课堂、VR/AR教育等多媒体教学模式，呈现了大带宽、低时延、广覆盖、强互动等特点，与边缘计算的应用场景天然契合。边缘计算为代表的颠覆性技术将助力教育信息化实现跨越式发展。
未来超过 70% 的数据需要在边缘侧分析、处理和存储。边缘计算领域的多样性计算架构、产品与解决方案越发重要。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台（架构），就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算软件平台采用Cloud Native 云原生架构与关键技术， 硬件平台支持异构计算能力，以边云协同和边缘智能为关键特征，形态上主要包括云边缘，边缘云，边缘网关：
1.云边缘：云边缘作为公有云的延伸，将云的部分服务或者能力扩展到边缘基础设施之上。中心云和云边缘相互配合，实现全网资源共享、全网统一管控等能力；
2.边缘云：基于云计算技术与架构构建的边缘分布式开放平台，可提供集中管理和调度的能力，边缘云内及边缘云之间可以进行资源共享；
3.边缘网关：是企业 / 行业数据的接入节点，是网关设备基于云计算技术的演进，可实现网关内资源共享。
